实时能效分析及智能评级方法

能效分级是能效测评的基础,传统的能效分级方法单一且有局限性。文中提出一种智能化的评级方法,将神经网络应用于电力用户能效分析中,建立了基于神经网络的能效评级模型,从而不用给定某个特定的显式数学表达式。系统以RBF神经网络为核心建立模型,使用正交最小二乘法学习。综合考虑电能能效、电能污染能效和经济能效,可实时有效地进行能效分析及智能评级,并给出量化节能方案。仿真及实例计算表明,电力用户实时能效评级的RBF模型操作简捷、适用性强、实时性高,且具有较强的实用价值。     

NoC边界扫描测试系统硬件设计

为了解决内部结构日益复杂的片上网络系统故障测试的问题,在研究3×3 2D-Mesh体系结构的NoC系统、边界扫描测试技术和资源节点故障类型的基础上,以FPGA为核心器件设计边界扫描测试系统。完成了数据采集、频率计、放大器、SRAM、IEEE1500 Wrapper等资源节点电路以及资源节点边界扫描链路的接口电路设计,并利用测试软件、信号发生器、万用表和数字示波器,通过边界扫描链路完成对整个硬件设计的测试。测试结果表明该设计性能稳定,为研究NoC系统的边界扫描测试技术提供了硬件平台。     

TD-LTE网络优化关键问题的研究

结合中国移动扩大规模试验网外场测试,分析TD-LTE网络优化的特点,对PCI优化、网络结构指数优化、干扰优化、容量优化和参数优化进行了阐述,提出了优化方法和建议。     

TD-LTE网络基于AoA+TA功能的接入控制应用

本文论述了在TD-LTE网络中遇见的新问题,即边境优化问题。中国移动TD-LTE网络建设与朝鲜隔江而建,参考丹东边境GSM网络的方法,结合TD-LTE网络自身特点,TD-LTE网络采用宏站小区覆盖朝鲜新义州沿江区域,令宏站小区采用基于位置的接纳控制算法(如Ao A+TA方法等),通过UE距离站点的远近限制朝鲜用户接入TD-LTE网络进行业务。     

IaaS云平台资源池网络管理子系统的设计与实现

随着科技的进步和产业自动化水平的提高,计算能力作为一种资源越来越受到社会的重视和认可。云计算作为一项蓬勃发展的技术,在很大程度上解决了人们日益增长的对计算能力的需求。如今越来越多的企事业单位开始建立私有的Iaa S云平台以满足其组织内部的IT需求。面对复杂多样的组网需求,如何建立一个安全而可靠网络已成为一个重要课题。本文旨在设计与实现一种通用的Iaa S云平台资源池的网络管理系统,以满足私有云建设中对网络资源的纳管需求。     

面向TD-LTE的PTN接入层演进策略研究

随着TD-LTE网络建设规模的加大,并且引入双频组网和载波聚合的技术,现有PTN接入层网络结构无法满足TD-LTE基站的回传需求.通过对PTN接入层网络现状以及TD-LTE业务发展需求的分析,对不同接入场景下的PTN接入层网络提出相应的方案,为LTE传送网接入层演进策略提供参考.     

在WLAN网络下构建P2P僵尸网络处理机制的研究

僵尸网络日益猖獗。其危害从终端用户到国家,甚至军方与政府也不断遭受着僵尸网络的攻击。越来越多与僵尸网络密切相关的词汇进入人们的视线：恶意软件、身份财务信息盗取、恶意广告弹窗、垃圾邮件、网络钓鱼。WLAN作为公共使用的网络环境,能够从源头入手处理僵尸网络获得良好效果,因此本文从网络结构开始,对时下最难防护与处理的P2P网络进行分析,并提供在WLAN环境下实际可行的处理机制。     

移动通信网变革承载移动互联网梦想成真

移动通信网一代代的变革,通过核心网、无线接入和终端的演进一步步推进或满足着不断出现的移动互联网业务.如今它已然是最大的移动互联网,而其它渐渐成为该移动互联网的承载网或是互联子网.未来它承载着"移动互联网+"梦想改变我们的生活、工作、学习和社会的方方面面.     

基于超级节点的P2P信任模型的研究

提出基于超级节点的P2P网络信任模型—Super Trust。在Super Trust模型中,对节点的信任值采用了组内直接信任,组内间接信任和组间信任相结合的方式,从而提高了信任值计算的精确性;此外,通过引入超级节点机制,提高了系统交互的成功率。实验结果表明,与基于推荐信任传统模型和RBTrust模型相比,Super Trust具有较高的交易成功率,并且在不同的恶意节点攻击模式下具有较高的成功交易率。     

LM算法在模拟电路故障诊断中的研究

模拟电路的特征提取和分类识别可以通过在神经网络训练中应用最多的BP算法来实现。由于标准BP算法的收敛速度较慢、在训练中效率不高的缺点,文中提出了一种快速稳定的Levenberg-Marquardt(LM)算法来改进BP算法。Pspice与MATLAB相结合的仿真结果表明该算法能有效地诊断模拟电路故障,且具有更好地收敛性,适用于神经网络。